大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于機械原理考研公眾號有哪些的問題，于是小編就整理了1個相關(guān)介紹機械原理考研公眾號有哪些的解答，讓我們一起看看吧。
人工智能的基礎(chǔ)書籍有什么推薦？小白一枚，謝謝？
AlphaGo和柯潔九段的巔峰對決將在今日上演！圍棋世界冠軍柯潔九段將在未來5天之內(nèi)挑戰(zhàn)圍棋人工智能AlphaGo。
關(guān)于這場“戰(zhàn)爭”，你想知道的都在下面……分割線
《人工智能》
李開復 王詠剛著
當史蒂夫·喬布斯、比爾·蓋茨為毎個桌面、毎個家庭都擁有一臺電腦的夢想而努力創(chuàng)業(yè)時，當楊致遠、拉里·佩奇、謝爾蓋·布林為整合全***息、構(gòu)建連接全人類的互聯(lián)網(wǎng)世界而銳意創(chuàng)新時，他們是否能預見到人工智能將如此快地來到我們身邊，并在21世紀早期就扮演如此重要的角色？
說到人工智能，大家都覺得它離我們比較遙遠，但其實它已經(jīng)在我們身邊：在每個人的手機應(yīng)用里，美圖、淘寶等等這些應(yīng)用，里邊都有人工智能的參與。
人工智能還會影響每一個行業(yè)的發(fā)展。除此以外，李開復老師也在書中探討了關(guān)于下一代的教育問題：在人工智能時代，如何讓孩子繼續(xù)發(fā)揮人類的優(yōu)勢，不被機器取代？
《人工智能的未來》
雷?庫茲韋爾著
人工智能不僅會影響到各個行業(yè)和工作場所，而且會影響人類之間的互動的方式。隨著人工智能旅程的繼續(xù)，我們將日益看到它在日常生活中所發(fā)揮的先進性。
現(xiàn)在有許多的技術(shù)人員、科學家、企業(yè)家都在思考我們的AI的未來和對社會的影響，各種作者都已經(jīng)探討了這個話題。對于那些著迷于人工智能或想進入這個領(lǐng)域的人來說，閱讀關(guān)于技術(shù)的發(fā)展及其潛力將會是一個很好的起點和出發(fā)點。
作為一名熱愛讀者和人工智能技術(shù)的追隨者，這里有一些關(guān)于人工智能的話題的頂級書籍推薦。
近年來，人工智能的興趣激增是由深度學習驅(qū)動的，在感性工作中獲得了顯著的成果。但是AI有悠久的歷史，作者尼爾斯·尼爾森（Nils Nilsson）的“對人工智能的探索”（Nuest Nilsson）是一篇在許多重要進步領(lǐng)域和一些“死胡同”中發(fā)揮重要作用的人，對這段歷史進行了詳盡而全面的回顧。這本書以易于理解的方式描述了人工智能中的許多重要技術(shù)，講述了他們發(fā)展的有趣故事以及他們背后的個性。總的來說，這是一個相對輕松、有趣的閱讀，照亮了一個深刻而重要的話題。
***s://***.cambridge.org/core/books/the-quest-for-artificial-intelligence/32C727961B24223BBB1B3511F44F343E
佩德羅·多明戈斯的“主算法”是對人工智能的領(lǐng)域的總結(jié)***用論了一種哲學的方法。本書回顧了機器學習的一些關(guān)鍵子領(lǐng)域，以綜合“主算法”。雖然作者的綜合的大方向比較難懂，但是本書提供了對機器學習更廣的角度的迷人介紹，這就是人工智能中從支持向量機到進化算法的最重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。作為另一種簡單易懂的閱讀書籍的一種，以及最近出現(xiàn)的一些可用的AI書籍，“主算法”的樂觀之處在于AI將以各種積極的方式改變世界，從改善衛(wèi)生保健到應(yīng)對氣候變化等方面。
***s://***.basicbooks***/titles/pedro-domingos/the-master-algorithm/***80465065707/
1.《人工智能》（美）尼爾森 鄭扣根譯 機械工業(yè)出版社
2. 人工智能智能系統(tǒng)指南（英文版·第2版） （澳）尼格內(nèi)維特斯基（Negnevitsky,M.） 機械工業(yè)出版社
3.《人工智能：理論與實踐》（美）迪安 等著，顧國昌 等譯 電子工業(yè)出版社
4.《人工智能：復雜問題求解的結(jié)構(gòu)和策略》（美）George F.Luger 著，史忠植，張銀奎 等譯 機械工業(yè)出版社
5.《游戲編程中的人工智能技術(shù)》（美）布克蘭德 著，吳祖增，沙鷹 翻譯 清華大學出版社
6.《人工智能游戲編程真言》（美）拉比（Rabin,S.） 主編，莊越挺，吳飛 譯清華大學出版社
在機器學習上，首先要推薦的是兩部國內(nèi)作者的著作：李航博士所著的《統(tǒng)計學習方法》和周志華教授的《機器學習》。
希望對你有幫助
實際點的話，大佬的書就不用看了，不會有技術(shù)細節(jié)的，預測未來的話誰都會，當做消遣倒是可以。
基礎(chǔ)的機器學習部分推薦李航的《統(tǒng)計學習方法》或者吳恩達的斯坦福公開課（網(wǎng)易課堂里面有）
關(guān)于深度學習或者自然語言處理等，可以看coursera公開課，英文好的話可以直接到Y(jié)ouTube上面搜索觀看，比較前沿。
深度前沿一點的書目前國內(nèi)基本沒有，或者就是比較落伍或者晦澀難懂，新出的書也不是什么專家寫的，真正的僅有的專家都被創(chuàng)業(yè)公司或者大公司高薪聘走了，忙著創(chuàng)業(yè)或者攻克核心技術(shù)，根本沒時間寫書。
有興趣的話，可以關(guān)注我的頭條號 或者訪問我的個人網(wǎng)站: ***.yangwenlong.org
我也不是專家，但是已經(jīng)研究學習這塊兩年多了，很多基礎(chǔ)理論和學習工程都總結(jié)在我的個人網(wǎng)站上，是我的個人學習筆記，供參考，望有用。
到此，以上就是小編對于機械原理考研公眾號有哪些的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于機械原理考研公眾號有哪些的1點解答對大家有用。
