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大家好,今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題,就是關(guān)于工程機(jī)械壓路機(jī)維修論文問題,于是小編就整理了1個(gè)相關(guān)介紹工程機(jī)械壓路機(jī)維修論文的解答,讓我們一起看看吧。

  1. 人工智能汽車真的能無人駕駛嗎?

人工智能汽車真的能無人駕駛嗎?

嚴(yán)格來說沒有人工智能汽車這一說法,行業(yè)普遍一般稱為“智能網(wǎng)聯(lián)汽車”和“自動(dòng)駕駛汽車”。

人工智能,英文Artificial Intelligence,簡稱AI。其核心是思考及學(xué)習(xí),具體來講人工智能就像是一個(gè)具備人類大腦的機(jī)器,能夠自我思考及自我學(xué)習(xí)。所以人工智能汽車的說法并不恰當(dāng),正確的說法應(yīng)該叫自動(dòng)駕駛汽車或者智能網(wǎng)聯(lián)汽車。

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對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車,按自動(dòng)駕駛程度,從低到高可以分為L0~L5六個(gè)自動(dòng)駕駛技術(shù)等級(jí),L0最低,L5自動(dòng)駕駛程度最高,能夠完全實(shí)現(xiàn)無人自動(dòng)駕駛。六個(gè)自動(dòng)駕駛技術(shù)等級(jí)如下:

L0級(jí)-人工駕駛

L0就是完全需要駕駛員人為操作汽車,沒有任何自動(dòng)化技術(shù)的汽車,沒有任何自動(dòng)駕駛功能。2010年之前的汽車大部分都屬于無自動(dòng)駕駛汽車。

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L1級(jí)-***駕駛

L1級(jí)仍是主要靠駕駛員操作,但是可以***提醒駕駛員操作的技術(shù)等級(jí),比如定速巡航、車道偏離、自動(dòng)駐車等技術(shù),可以減輕駕駛員部分操作,使駕駛更輕松一點(diǎn),L1級(jí)出現(xiàn)在2010年之后。

L2級(jí)-部分自動(dòng)駕駛

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L2級(jí)半自動(dòng)駕駛可以實(shí)現(xiàn)ACC自適應(yīng)巡航、車道保持、車道偏離提醒、自動(dòng)跟車、AEB自動(dòng)緊急剎車、主動(dòng)防碰撞等自動(dòng)技術(shù)。該階段汽車已經(jīng)可以分擔(dān)駕駛員30%的工作,但是仍需駕駛員關(guān)注汽車駕駛情況,如有特殊情況還是需要以駕駛員為主導(dǎo)。2015年至今越來越多的汽車開始實(shí)現(xiàn)了L2及自動(dòng)駕駛,甚至十萬級(jí)的汽車也有不少配備的。L2級(jí)開始自動(dòng)駕駛才算成型,但是要成熟還需努力。

L3級(jí)—有條件自動(dòng)駕駛

無人駕駛汽車是智能汽車的一種,也稱為輪式移動(dòng)機(jī)器人,主要依靠車內(nèi)的以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實(shí)現(xiàn)無人駕駛的目的,從20世紀(jì)70年代開始,美國、英國、德國等發(fā)達(dá)國家開始進(jìn)行無人駕駛汽車的研究,在可行性和實(shí)用化方面都取得了突破性的進(jìn)展。

中國從20世紀(jì)80年代開始進(jìn)行無人駕駛汽車的研究,國防科技大學(xué)在1992年成功研制出中國第一輛真正意義上的無人駕駛汽車。

2005年,首輛城市無人駕駛汽車在上海交通大學(xué)研制成功。

世界上最先進(jìn)的無人駕駛汽車已經(jīng)測試行駛近五十萬公里,其中最后八萬公里是在沒有任何人為安全干預(yù)措施下完成的。


AI自動(dòng)駕駛出現(xiàn)以來,眾多知名公司投入了大量研究***,取得了令人矚目的研究成果。

自動(dòng)駕駛按照人類參與程度,可以分為5級(jí),級(jí)別越高,人類參與駕駛的程度就越低。

在眾多科技公司中,特斯拉是自動(dòng)駕駛實(shí)踐中最激進(jìn)的玩家,馬斯克多次在特斯拉的AutoPilot和FSD“全自動(dòng)駕駛”方案宣傳中,堅(jiān)稱特斯拉自動(dòng)駕駛方案已經(jīng)足夠安全。

就在前幾天,6月2日上午6點(diǎn)44分,臺(tái)灣發(fā)生了一起詭異***,高速路上一輛貨車側(cè)翻,監(jiān)控鏡頭拍到一輛白色特斯拉Model 3,以110公里時(shí)速,直直的撞了上去,整個(gè)車頭扎進(jìn)了貨車車廂。事后警方證實(shí),事故發(fā)生時(shí),車輛處于AutoPilot開啟狀態(tài),定速110公里/小時(shí)。


2019年5月,美國***部門披露一起事故調(diào)查結(jié)果:車主對(duì)AutoPilot使用不當(dāng);
2018年3月,美國加州發(fā)生一起致命事故,司機(jī)啟動(dòng)了自動(dòng)駕駛系統(tǒng);
2016年5月,美國佛羅里達(dá)州一輛Model S撞上了一輛拖拉機(jī)拖車,車頂被掀開,司機(jī)被撞死。

自動(dòng)駕駛屬于計(jì)算機(jī)視覺的一項(xiàng)應(yīng)用,他使用了人工智能中的深度學(xué)習(xí)等技術(shù),以目前的技術(shù)來看,人工智能完全能夠自動(dòng)駕駛汽車,甚至對(duì)汽車的操控比很多人類司機(jī)都強(qiáng)。美國加州已經(jīng)從法律上允許無人駕駛汽車上路,雖然還有諸多限制,但是至少說明無人駕駛技術(shù)的可行性。

雖然技術(shù)上可行,但是,可惡的但是又來了^_^,從人類心理、社會(huì)***、系統(tǒng)安全性等方面,卻仍然存在很大的困難與阻力。因?yàn)槿斯ぶ悄軐?duì)環(huán)境的判斷做不到百分之百的正確,這就導(dǎo)致它存在誤操作的可能,從而引發(fā)事故,即使這種誤操作的可能性比人類駕駛員的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更低,但是從心理和法理上來說,大部分人還是普遍難以接受。

除了自身技術(shù)引發(fā)的安全問題,還有其它因素引發(fā)的安全問題。因?yàn)槿斯ぶ悄荞{駛需要運(yùn)行于計(jì)算機(jī)之上,而計(jì)算機(jī)不可避免的會(huì)存在黑客入侵問題,很有可能會(huì)被犯罪分子利用。另外,在一些強(qiáng)電磁場的環(huán)境下,人工智能存在失控的可能。

綜上我認(rèn)為,雖然目前基于人工智能技術(shù)的無人駕駛汽車還沒有廣泛應(yīng)用,但是隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,人們認(rèn)知的不斷提高,以及法律法規(guī)的不斷完善,在不久的將來無人駕駛一定會(huì)廣泛應(yīng)用。

無人駕駛汽車是智能汽車的一種,也稱為輪式移動(dòng)機(jī)器人,主要依靠車內(nèi)的以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實(shí)現(xiàn)無人駕駛的目的。

解答這個(gè)問題,需要從幾個(gè)層面來梳理。

1、技術(shù)原理

無人駕駛汽車是通過車載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境,自動(dòng)規(guī)劃行車路線并控制車輛到達(dá)預(yù)定目標(biāo)的智能汽車。

它是利用車載傳感器來感知車輛周圍環(huán)境,并根據(jù)感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息,控制車輛的轉(zhuǎn)向速度,從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。

無人車輛是集自動(dòng)控制、體系結(jié)構(gòu)、人工智能、視覺計(jì)算等眾多技術(shù)于一體,是計(jì)算機(jī)科學(xué)、模式識(shí)別和智能控制技術(shù)高度發(fā)展的產(chǎn)物,也是衡答量一個(gè)國家科研實(shí)力和工業(yè)水平的一個(gè)重要標(biāo)志,在國防和國民經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景

2、無人駕駛普及需要一個(gè)過程

到2020年,無人駕駛汽車仍未普及,但隨著無人駕駛技術(shù)和AI技術(shù)的發(fā)展,在未來的幾年內(nèi)就有可能逐漸應(yīng)用。雖然無人駕駛車輛會(huì)在未來幾年后發(fā)布,不少無人駕駛技術(shù)已然存在,并且逐漸加大在日常駕駛中的應(yīng)用,首先應(yīng)該會(huì)在點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的物流行業(yè)開始推廣,路線明確。而私家車推廣則需要一個(gè)過程。

現(xiàn)在的無人駕駛汽車是以谷歌的無人駕駛汽車為首,那么現(xiàn)在無人駕駛汽車對(duì)于躲避障礙或是轉(zhuǎn)向加速等,多多少少有了些成就,無人駕駛汽車最大的缺點(diǎn)則是在安全方面,因?yàn)檫@樣沒有人控制的汽車,誰也不能保證不會(huì)出現(xiàn)安全隱患,所以還在一直測試,如果想讓無人汽車普及的話,應(yīng)該還需要等上許多年,一個(gè)地區(qū)擁有無人駕駛汽車還是會(huì)早一些的,如果是全球普及的話,那么一定需要好長時(shí)間。

到此,以上就是小編對(duì)于工程機(jī)械壓路機(jī)維修論文的問題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于工程機(jī)械壓路機(jī)維修論文的1點(diǎn)解答對(duì)大家有用。

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