大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于專業(yè)智能機械設備的問題，于是小編就整理了4個相關介紹專業(yè)智能機械設備的解答，讓我們一起看看吧。
列舉五種典型的機電一體化產品？
五個常見的機電一體化產品例子：打印機、復印機、數(shù)控機床等。它們除了需要有傳統(tǒng)的機械或機電產品必須的機械和電氣部分外，還增加了許多電子甚至是計算機控制部分，使得其控制和應用更加靈活、方便、可靠。甚至還具有一定的智能。
智能家居需要哪些設備？
智能家居需要的設備有：若干傳感器（溫濕度傳感器、紅外線傳感器、煙霧傳感器、有害氣體傳感器等）、智能開關、照明設備、智能門鎖、電動窗簾、衛(wèi)浴馬桶、廚房電器、掃地機器人及終端控制器（手機、機器人、魔鏡）等。
杭州永創(chuàng)智能設備有限公司怎么樣啊我是學機械的？
回答如下：杭州永創(chuàng)智能設備有限公司是一家從事智能制造設備研發(fā)、生產和銷售的企業(yè)，主要產品包括數(shù)控機床、智能生產線、機器人等，適用于各種行業(yè)的制造和加工工藝。根據(jù)網上的評價和口碑，該公司產品質量和服務都比較優(yōu)秀，受到了客戶的好評。如果您是學機械的，對智能制造方面感興趣，可以關注該公司的產品和發(fā)展，或者考慮在該公司實習或就業(yè)。
我們能否研制出一種高科技智能設備，用來代替潛艇聲納兵？
這個問題提的好！在軍事信息化、數(shù)字化的今天，陸基、天基的軍事偵察手段早已脫離人工，運用高科技設備自動偵察預警，而水下的偵察還停留在原始的人工階段，說白一點就是靠一對耳朵去聽，還必須是有經驗的技師。
能否研制出一種高科技智能設備替代聲納兵？我雖非軍事專家，亦斗膽提出一些不成熟的想法以拋磚引玉。
首先搞清楚什么是聲吶？
聲吶是英文縮寫“SONAR”的音譯，中文全稱為：聲音導航與測距，是一種利用聲波在水下的傳播特性，通過電聲轉換和信息處理，完成水下探測和通訊任務的電子設備。
聲吶兵的主要職責是接收噪聲和追蹤回聲，一方面需要用耳朵聽回聲，來辨別是不是潛艇發(fā)出的；另一方面，回聲的情況會表現(xiàn)在聲吶儀器的一個顯示屏上，通過這個顯示屏上的一些變化，比如不同強弱的頻率來判斷附近是否有潛艇出沒。通過接收噪聲和追蹤回聲的方式發(fā)現(xiàn)、鎖定目標后，即可選用適當?shù)姆绞綄δ繕?a href="http://xiupc.cn/tags-j-x.html" target="_blank" class="QIHEIHQ93091e44e722482f relatedlink">進行打擊。因此，聲吶兵被譽為戰(zhàn)艦的“順風耳”。一名優(yōu)秀的聲吶兵既要有一定的天賦，還要有豐富的實踐經驗，需要日積月累的大量練習，主觀性太強。
現(xiàn)在人工智能技術突飛猛進，圖像識別、語音識別系統(tǒng)已完全運用于民用。我覺得可以建立海量數(shù)據(jù)庫，運用大數(shù)據(jù)技術儲備各種聲源數(shù)據(jù)，然后把這些聲波數(shù)字化圖形化，讓一臺人工智能機器去識別這些海量聲源，并進行自我學習、鑒別和測試，這類似于谷歌的“阿爾法狗”，只要給它棋譜就能自我學習，到最新版本的狗甚至只要懂得規(guī)則，然后自我深度學習只要幾天時間就能成為圍棋頂尖高手。同樣的，我們也可以制造出類似的機器，只要給他喂海量聲源，讓其自動學習識別，真正實現(xiàn)聲吶探測智能化、自動化、精確化。
各位軍迷朋友的看法呢？
現(xiàn)在就要，只不過為了保險起見，沒有省下人工報告這一環(huán)?，F(xiàn)在聲吶利用回波測出坐標，形狀，體積和速度都是智能計算機來完成，只是報告這一環(huán)是人工實施。記住，武器再先進，攻擊閥門絕對是掌握在人的手中，哪怕是自動武器系統(tǒng)，啟動它的按鈕，也是人來管理的。
我在想，首先搞清楚什么是聲吶聲音導航與測距，是一種利用聲波在水下傳播特性，通過電聲轉換和信息處理，聲吶兵的主要職責是接收噪聲和追蹤回聲，用耳朵聽是不是潛艇發(fā)出的，另一方面，回聲情況會在聲吶儀器上一個顯示屏，不同強弱頻卒判斷是否潛艇出沒，噪音和追蹤回聲方式發(fā)現(xiàn)對目標打擊，真正要實現(xiàn)聲吶探測智能化，自動化，還要有一定的實踐經驗，所以培養(yǎng)一名合格的聲吶兵要有一定的天賦。
無人潛艇智能設備已經有相關研究所研究出來了，以前是聲吶兵對著顯示屏，觀察回波信號。只是聲納兵除了看以外，還要聽。有經驗的聲納兵可以從眾多的海洋噪聲中判別有用的信號。原理也是聲吶兵的以往經驗輸送到智能設備中，便可以完成這一系列的任務。
首先糾正一個錯誤，不管是SONAR系統(tǒng)還是ASDIC系統(tǒng)，目前公認的翻譯應該為“聲吶”。言歸正傳，我認為代替的可能性較小，畢竟戰(zhàn)爭中裝備始終是貫徹人類的意志，決斷只能由人來下達，設備再先進再智能也只能是***決策，使決策依據(jù)更為充足更為科學。
目前艦載聲吶的使用早已不是還像一些人想象中那樣，聲吶兵戴著耳機，全靠著自身經驗從噪聲中尋找蛛絲馬跡。
隨著計算機系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫技術的加入，主動聲吶回波特征庫、被動聲吶聲紋庫、作戰(zhàn)信息決策系統(tǒng)等新型聲吶技術逐漸代替了過去純粹依靠個人經驗來進行決斷的指揮方式。
但是目前這整套技術最大的問題還在于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫逐項比對的模式需要龐大的聲紋樣本作為基礎，對于噪聲的干擾也顯得無能為力。
現(xiàn)代智能算法的加入能夠帶來極大的改觀，深度學習算法不僅能讓計算機“認識”貓和狗，也能通過大量樣本的訓練讓計算機認識潛艇、艦艇、水雷。即使是樣本庫從來沒有過的聲紋樣本，但是算法能夠從中發(fā)現(xiàn)某種統(tǒng)一的特征組分，給出判斷結果。而且智能算法對抗尋常干擾的能力也極強，對于人類無法辨別的用于偽裝的噪聲，它也有辦法識別出不自然的地方。
這些功能能夠大大簡化聲吶兵的學習過程，也能大大增加聲吶探測結果的可信程度。
智能算法如此強大，但是始終是人類發(fā)明的算法，能夠簡化人類決策過程，但無法代替人類決策。
其中很重要的一個原因就是算法始終存在局限性，是人創(chuàng)造的，就會有紕漏之處。智能算法甚至會在一些人類難以想象的地方出錯。就比如上文讓計算機學會“認貓”。但在計算機專家的處理之下，引入一些簡單而專門設計的噪聲之后計算機就會發(fā)生讓人啼笑皆非的錯誤。
到此，以上就是小編對于專業(yè)智能機械設備的問題就介紹到這了，希望介紹關于專業(yè)智能機械設備的4點解答對大家有用。
